KI-Agenten entwickeln
automatisiert, integriert, sicher.
KI-Agents übernehmen Aufgaben, treffen Entscheidungen auf Basis von Regeln und Kontext und binden dafür Tools, Datenquellen und APIs ein. Mit dem Google Agent Development Kit (ADK) lassen sich solche Agents strukturiert entwickeln, testen und sicher betreiben – von der schnellen Prototype-Phase bis zum produktiven Einsatz.
Projekt besprechen
Was ist ein KI-Agent?
Ein KI-Agent ist ein zielorientiertes Softwaresystem, das Aufgaben selbstständig plant und ausführt. Er entscheidet auf Basis von Regeln, Kontext und Daten.
Tools sind die Grundlage eines KI-Agents. Damit kann der Agent nicht nur Antworten geben, sondern konkret handeln – etwa Informationen abrufen oder Datensätze in einer Datenbank oder einem ERP-System aktualisieren.
Neben den vorhandenen Werkzeugen, die ein Agent-Entwicklungskit, wie das Google Agent Development Kit, bereitstellt, werden im Projekt eigene Tools entwickelt. Diese bilden individuelle Prozesse ab und können vom Agent gezielt und schrittweise aufgerufen werden – wie in einem Arbeitsablauf.
Ein Agent ruft Tools auf, weil Ziele/Regeln, klare Tool-Beschreibungen und präzise Prompts ihn dazu anleiten. Die Ziele und Richtlinien definieren, was erlaubt ist und wann gehandelt wird. Die Tool-Beschreibungen erklären Zweck, benötigte Eingaben (z. B. Bestellnummer) und erwartete Ergebnisse. Auf dieser Basis wählt das Modell im Kontext der Anfrage das passende Tool und setzt es ein. Sorgfältige Prompts (inkl. kurzer Beispiele) steuern den Ablauf und definieren Fallbacks; bei sensiblen Schritten kann optional eine Freigabe durch Benutzer erfolgen.
So arbeitet ein Agent ähnlich wie ein Mensch – prüft Kontext und Regeln, wählt das passende Vorgehen und übernimmt repetitive Aufgaben zuverlässig, sodass Teams spürbar entlastet werden.
Warum KI-Agents das Arbeiten revolutionieren
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KI-Agents erledigen nicht nur einzelne Aufgaben, sondern ganze Prozessketten selbstständig - KI-Agents passen sich Rollen, Aufgaben und Arbeitsweisen einzelner Mitarbeitender an und agieren als digitale Assistenten.
- KI-Agents analysieren grosse Datenmengen in Echtzeit und liefern konsistente, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen.
- KI-Agents agieren systemübergreifend (ERP, CRM, Datenbanken) und verbinden bislang isolierte Anwendungen.
- Experten werden von Routineaufgaben befreit und können sich auf Strategie, Kreativität und Kundenbeziehungen konzentrieren.
- KI-Agents erklären Prozesse, beantworten Fragen und unterstützen aktiv – Onboarding wird schneller und effizienter.
Das Google Agent Development Kit (ADK)
Das Google Agent Development Kit bietet ein strukturiertes Framework, um grosse Sprachmodelle in funktionale Software-Agenten zu verwandeln. Es verbindet die künstliche Intelligenz direkt mit externen Schnittstellen und Werkzeugen, wodurch das Modell die Grenzen reiner Konversation hinter sich lässt. Anstatt lediglich Text zu generieren, kann ein solcher Agent Benutzeranfragen analysieren, eigenständig die passenden digitalen Werkzeuge auswählen und Code ausführen, um reale Aufgaben zu bewältigen.
Ein entscheidender Vorteil ist die Lösung bekannter KI-Probleme wie Halluzinationen und mangelnde Planungsfähigkeit. Durch das sogenannte „Grounding“ wird der Agent gezwungen, seine Antworten gegen spezifische Datenquellen zu prüfen, statt sich nur auf sein Gedächtnis zu verlassen. Gleichzeitig verwaltet das Kit die komplexe Logik, die für mehrstufige Prozesse nötig ist. Dies erlaubt es der KI, ein vages Ziel in einen verlässlichen, schrittweisen Plan zu zerlegen, ohne den Faden zu verlieren.
Der Einsatz dieses Toolkits standardisiert die technisch anspruchsvolle Verwaltung von Gesprächsverläufen und Kontext im Hintergrund. Da das Framework diese Orchestrierungsebene übernimmt, können sich Entwickler vollständig auf die Definition der spezifischen Fähigkeiten des Agenten konzentrieren. Das Ergebnis ist ein schnellerer Entwicklungsprozess, der Agenten hervorbringt, die konsistenter arbeiten und leichter zu steuern sind als komplett selbstgebaute Lösungen.
