Effiziente Entwicklung der EuroAirport Flughafen App mit Flutter
Die EuroAirport App für iOS und Android wurde mit Google Flutter entwickelt. Trotz gemeinsamer Codebasis erhalten beide Plattformen das jeweils betriebssystemspezifische Aussehen.
Softwareentwicklung · Architektur · KI-Agenten · Qualität
Softwareentwicklung mit KI-Agenten.
Coding-Agenten unterstützen heute bei der Planung, Implementierung, Überarbeitung und Prüfung – auch in umfangreichen Codebasen. Dadurch lassen sich individuelle Anwendungen deutlich schneller entwickeln. Voraussetzung sind klare Anforderungen, eine tragfähige Architektur und eine konsequente Qualitätskontrolle.
Softwarearchitektur, Engineering Management und praktische Umsetzung greifen dabei ineinander – damit aus höherer Entwicklungsgeschwindigkeit zuverlässige Software entsteht.
Coding-Agenten verändern die Softwareentwicklung.
Code entsteht schneller. Architektur und technische Führung entscheiden über die Qualität.
Moderne Coding-Agenten bearbeiten komplexe Implementierungen, analysieren bestehende Codebasen und unterstützen Reviews und Tests. Dadurch wird Code schneller verfügbar. Ob daraus gute Software entsteht, hängt weiterhin von klaren Anforderungen, einer tragfähigen Architektur und konsequenter Qualitätskontrolle ab.
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Mehr Umsetzung in gleicher Zeit
Mehrere Agenten können parallel Funktionen implementieren, bestehende Systeme untersuchen, Fehler beheben und die technische Dokumentation nachführen.
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Agenten brauchen Führung
Klare Ziele, abgegrenzte Arbeitspakete und verbindliche Qualitätsregeln sorgen dafür, dass Agenten koordiniert und nachvollziehbar arbeiten.
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Architektur vor Prompting
Modulgrenzen, Datenmodelle und Schnittstellen prägen eine Software langfristig. Ein guter Prompt kann fehlende technische Entscheidungen nicht ersetzen.
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Review und Verantwortung
Ergebnisse werden gegen Anforderungen, Architektur, Sicherheitsvorgaben und Tests geprüft. Die Verantwortung für die produktive Lösung bleibt beim Menschen.
Neue Möglichkeiten
Individuelle Software wird für mehr Aufgaben wirtschaftlich.
Coding-Agenten reduzieren den Entwicklungsaufwand. Wo SaaS-Produkte oder No-Code-Plattformen den eigenen Prozess nur unzureichend abbilden, kann eine gezielt entwickelte Lösung heute die sinnvollere Alternative sein.
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Interne Tools
Anwendungen für Kalkulation, Freigaben, Datenpflege oder Reporting bilden interne Abläufe direkt ab – ohne ein zusätzliches Standardprodukt einzuführen.
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Fachspezifische Web-Apps
Web-Anwendungen bilden fachliche Abläufe mit genau den Funktionen und Daten ab, die Mitarbeitende oder Kunden im Alltag benötigen.
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Mobile Anwendungen
Mobile Apps für Aussendienst, Logistik und Service ebenso wie Consumer Apps für Endkunden – entwickelt für den konkreten Einsatz und eine einfache Bedienung.
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APIs und Integrationen
Klar definierte APIs verbinden bestehende Systeme und stellen Daten und Funktionen dort bereit, wo andere Anwendungen sie benötigen.
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Agentengestützte Abläufe
Anwendungen stellen Kontext, Daten und Werkzeuge bereit. KI-Agenten nutzen sie, um klar abgegrenzte Arbeitsschritte innerhalb definierter Grenzen zu koordinieren.
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Vom Prototyp zur produktiven Lösung
Prototypen entstehen auf einer erweiterbaren technischen Grundlage und können schrittweise ausgebaut werden – ohne später an Plattformgrenzen neu beginnen zu müssen.
Testpyramide
Vertrauen entsteht, wenn Qualität überprüfbar wird.
Coding-Agenten erzeugen in kurzer Zeit viel Code – und können dabei falsche Annahmen konsequent weitertragen. Eine abgestufte Testsuite prüft deshalb Funktionen, Zusammenspiel und Nutzerabläufe auf mehreren Ebenen.
Review✓
Breite Unit-Tests bilden die Basis, Integrationstests prüfen das Zusammenspiel und fachlich verifizierte End-to-End-Tests sichern die entscheidenden Nutzerabläufe.
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Unit-Tests
Unit-Tests prüfen Geschäftsregeln, Funktionen und Grenzfälle isoliert. Coding-Agenten können diese Basis schnell und breit aufbauen. Entscheidend sind aussagekräftige Testfälle, nicht nur eine hohe Codeabdeckung.
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Integrationstests
Integrationstests prüfen Schnittstellen, Datenbanken, externe Dienste und Module im Zusammenspiel. Sie machen Fehler an Übergängen und in Datenflüssen sichtbar.
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End-to-End-Tests
Gezielte End-to-End-Tests mit Playwright prüfen die wichtigsten Nutzerabläufe im vollständigen System. Agenten unterstützen bei der Erstellung; die fachlichen Akzeptanzkriterien werden durch Menschen verifiziert.
Vorgehen
Schneller entwickeln. Qualität verlässlich sichern.
Coding-Agenten beschleunigen die Umsetzung, benötigen aber einen klaren Rahmen. Verbindliche Spezifikationen, eine tragfähige Architektur und überprüfbare Ergebnisse halten die Entwicklung steuerbar.
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Anforderungen und Akzeptanzkriterien klären
Fachliche Anforderungen, relevante Daten und messbare Akzeptanzkriterien werden gemeinsam geklärt. Die daraus entstehende Spezifikation dient Menschen und Agenten als verbindliche Grundlage.
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Architektur festlegen und Aufgaben strukturieren
Technologien, Systemgrenzen, Schnittstellen und Sicherheitsanforderungen bilden den technischen Rahmen. Die Aufgaben werden so abgegrenzt, dass Agenten sie unabhängig bearbeiten und zuverlässig integrieren können.
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Iterativ umsetzen und prüfen
Coding-Agenten implementieren abgegrenzte Funktionen, Tests und Dokumentation. Die Ergebnisse werden fortlaufend integriert, fachlich geprüft und gegen Architektur- und Qualitätsvorgaben bewertet.
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In Betrieb nehmen und weiterentwickeln
Automatisierte Bereitstellung, Monitoring und Telemetrie machen Verhalten und Fehler sichtbar. Auf dieser Grundlage können neue Anforderungen kontrolliert umgesetzt werden.
Technologien
Technologie folgt dem Produkt.
Der Stack richtet sich nach Nutzung, Integrationsbedarf und langfristigem Betrieb. Bei mobilen Anwendungen entscheidet der konkrete Fall zwischen einer gemeinsamen Flutter-Codebasis und der direkten Entwicklung mit den nativen Frameworks von Apple oder Google.
Mehr zur Entwicklung von KI-AgentenWeb-Apps mit Angular
Das von Google entwickelte Web-Framework eignet sich für umfangreiche Anwendungen, die komplexe Geschäftsprozesse abbilden und langfristig weiterentwickelt werden.
iOS- und Android-Apps mit Flutter
Das von Google entwickelte App-Framework ermöglicht iOS- und Android-Apps aus einer gemeinsamen Codebasis. Beide Versionen lassen sich koordiniert entwickeln und pflegen.
Native iOS-Apps mit SwiftUI
SwiftUI ist Apples eigenes Framework für native Benutzeroberflächen. Damit lassen sich die von Apple empfohlenen Bedien- und Designkonzepte direkt umsetzen. Weniger externe Abhängigkeiten reduzieren zugleich mögliche Wartungs- und Sicherheitsrisiken.
Native Android-Apps mit Jetpack Compose
Jetpack Compose ist Googles eigenes Framework für native Android-Benutzeroberflächen. Damit lassen sich aktuelle Android-Konzepte und empfohlene Best Practices systemnah umsetzen. Der Bedarf an externen Frameworks bleibt dabei bewusst gering.
Backend-Services mit .NET
ASP.NET Core ist ein etabliertes Backend-Framework mit einem grossen Ökosystem, umfangreicher Dokumentation und bewährten Architekturmustern. Eine solide Wahl für langlebige Anwendungen, die zuverlässig gewartet und weiterentwickelt werden sollen.
Services und Automatisierung mit Go
Go verbindet einfachen, gut lesbaren Code mit hoher Ausführungsgeschwindigkeit. Der geringe Speicherbedarf und kurze Startzeiten eignen sich besonders für Cloud-Services. Die klare Sprache erleichtert zudem die Entwicklung mit Coding-Agenten und die anschliessende Prüfung des erzeugten Codes.
Zusammenarbeit
So kann die Zusammenarbeit beginnen.
Die Zusammenarbeit knüpft dort an, wo das Vorhaben steht – von der technischen Klärung über die Umsetzung bis zur Führung interner oder externer Entwicklungsteams.
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Neue Produktidee
Produktidee und Nutzerbedürfnisse werden in klare Anforderungen, eine tragfähige Architektur und eine erste produktive Version übersetzt.
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Individuelles Tool statt SaaS
Ein klar abgegrenzter Geschäftsprozess wird als eigene Anwendung abgebildet und mit den bestehenden Systemen verbunden – ohne Funktionen, die nicht benötigt werden.
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Technische Modernisierung
Bestehende Anwendungen werden analysiert und schrittweise erneuert. Automatisierte Tests und klare Systemgrenzen reduzieren die Risiken bei der Weiterentwicklung.
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Software Engineering Management
Interne oder externe Entwicklungsteams erhalten klare technische Leitplanken. Aufgaben für Menschen und Coding-Agenten werden geplant, Ergebnisse geprüft und die Auslieferung koordiniert.
Ausgewählte Projekte
Softwareentwicklung in der Praxis.
Beispiele für moderne Web-, App- und Backend-Architekturen aus realen Projekten.
Erster Schritt
Lassen Sie uns klären, was für Ihr Vorhaben sinnvoll ist.
Im ersten Gespräch betrachten wir den Prozess, das gewünschte Ergebnis und die einzubindenden Systeme. So wird sichtbar, ob individuelle Software die passende Lösung ist und wo Coding-Agenten die Entwicklung sinnvoll beschleunigen.
Softwareprojekt besprechen
“Mit Coding-Agenten entsteht Software schneller. Entscheidend ist, dass Architektur, Qualität und langfristige Wartbarkeit mit dieser Geschwindigkeit Schritt halten.”